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2023年二季度，京東集團收入達到2879億元人民幣(約397億美元)，超出市場預期；服務收入達到541億元人民幣(約75億美元)，同比增長30.1%。

從2017年初全面向技術轉型以來，京東體系已在技術上累計投入超過1000億元，在持續提升自身技術能力的同時，也帶動了全產業鏈的數字化。當時，京東發布了“技術！技術！技術！”戰略。第一個技術，是解決京東內部大規模人力帶來的效率問題；第二個技術，是組件化、模塊化的技術服務對外輸出；第三個技術，則是對前沿技術進行探索和有秩序地創新。

沿著這條道路，京東在“2023京東全球科技探索者大會”上推出的言犀大模型，是源于產業、服務產業的大模型，致力于深入零售、物流、金融、健康、政務等知識密集型、任務型產業場景，解決真實產業問題。

(資料圖片僅供參考)

與通用大模型相比，京東言犀大模型融合了70%通用數據和30%的供應鏈原生數據，具備更強的產業屬性。此外，京東還推出了一套大模型的完整工具，包括支撐大模型研發的基礎設施，言犀AI開發平臺、向量數據庫，并升級了云艦、云海、京剛等京東云核心產品。

產業基因是京東相比其他公司，做大模型的獨特優勢。京東擁有包括零售、物流、科技、健康、工業、產發等豐富的產業布局，這為京東積累下每年數百億條優質交互數據。訓練言犀大模型的數據庫，就由70%通用數據和30%供應鏈原生數據組成。這些數據積累和千行百業的Know-How，使京東的大模型更加貼合產業用戶。

京東認為，大模型必將在產業場景實現自己的價值。因此京東提出一個公式：大模型的價值=算法×算力×數據×產業厚度的平方。從產業端切入大模型，是京東選擇的道路，雖然更加艱難，卻有更波瀾壯闊的風景。

在產業落地方面，言犀大模型已經在京東多個內部場景落地。在大會現場，京東就展示了將通用大模型轉化為健康產業大模型的操作。過去需要10余名科學家花費一周的工作，如今利用言犀AI開發計算平臺，只需要1-2名人員在數分鐘就能完成，還能節省90%的后續推理成本。這成為大模型深入產業應用的利器。

在不久的將來，京東言犀AI開發計算平臺也將正式對外發布。它能夠將通用模型高效地轉化為專業模型，為客戶的大模型開發和行業應用開發，提供定制化的解決方案。它既具備京東自身零售、物流、健康、金融等多個自有場景的行業Know-How，也具備100多種訓練和推理優化工具，能滿足千行百業對大模型的定制化需求。

在京東的內部場景，言犀大模型已經帶來極大的效率提升。金融領域的AI營銷運營平臺，能夠讓使用者通過簡單的對話，一站式生成營銷活動，包攬運營策略制定、搭建活動頁面、批量生成營銷文案和素材、數字化投放等工作。過去需要5類職能人員、2000次人機交互的工作，如今1人在50次交互就能完成，將營銷方案的生產效率提升了百倍。

在電商領域，京東云AIGC內容營銷平臺也大有作為。根據一張商品圖，它能夠理解商品特征、自主生成電商運營需要的商品主圖、營銷海報圖和商詳圖等，將商家制作套圖的成本降低90%，制作周期也從7天縮短到半天。

可以說，瞄準產業應用是京東言犀大模型的底色。京東作為一家新型實體企業，技術具有濃厚的產業特征：每一項技術，都源于產業需求、歷練于產業場景、創造產業價值。京東自身既連接消費互聯網、連接全國6億消費者，也連接產業互聯網、連接海量商品、海量品牌商、制造企業和全國大型產業帶。這使得京東離產業最近，對產業數字化的痛點最有體會，能夠深入洞察產業發展的規律。

縱觀歷史，京東的技術發展史，就是一部供應鏈技術的發展史、用技術驅動產業降本增效的發展史。技術驅動已經寫入了京東的DNA。大模型的研發，正是沿著京東“技術！技術！技術！”的戰略前進。未來，京東云也將不斷提高技術與能力，促進數字技術和實體經濟深度融合，持續推動產業的高質量發展。

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京東二季度財報超預期，技術累計投入超千億，大模型鎖定產業價值

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