6月16日，華泰證券舉辦“AGI重構之路”創(chuàng)新科技論壇，探討AGI(通用人工智能)將如何重構人工智能技術及金融行業(yè)。多家細分賽道內(nèi)的領跑科技創(chuàng)新企業(yè)、海內(nèi)外技術專家與華泰證券的科技專家從各自的實踐出發(fā)，分享了對AGI科技浪潮的洞察。

生態(tài)共進，探索科技金融發(fā)展新空間

數(shù)字化是金融行業(yè)服務和發(fā)展模式變革的重要驅動力，華泰證券正是通過把握新技術革命機遇，完成了數(shù)次自我革新和戰(zhàn)略轉型。華泰證券首席執(zhí)行官周易在主旨演講中表示，人工智能時代對每一個機構都是機遇，也是挑戰(zhàn)。對金融機構而言，細分場景的業(yè)務經(jīng)驗和多年沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是應用人工智能技術的資源優(yōu)勢，而算法和算力則是科技創(chuàng)新企業(yè)的強項。只有打造多方參與的開放生態(tài)，才能整合多方優(yōu)勢，加快將前沿技術落地為成熟產(chǎn)品和解決方案，進而賦能整個行業(yè)，實現(xiàn)合作共贏。近年來，華泰證券大力推進人工智能與自身多元金融場景的融合與發(fā)展，希望圍繞客戶需求與公司戰(zhàn)略，進一步推動科技金融創(chuàng)新生態(tài)建設，在以大語言模型為代表的人工智能應用方面，與合作伙伴實現(xiàn)資源互補，共同深度參與產(chǎn)業(yè)鏈和行業(yè)格局的全新變革。

(資料圖片僅供參考)

大語言模型技術有著強大的理解和生成能力、豐富的應用場景，華泰證券信息技術部聯(lián)席負責人、數(shù)字化運營部總經(jīng)理王玲結合技術前沿趨勢與金融行業(yè)的現(xiàn)實痛點，分享了大語言模型在金融行業(yè)可能落地的場景和發(fā)展路徑。海外金融機構的相關實踐和思考也在論壇上進行了分享。

提升整體算力，攻克大語言模型挑戰(zhàn)

AGI為各行各業(yè)的發(fā)展都帶來了巨大想象空間，但現(xiàn)實中也面臨著各種挑戰(zhàn)。在上午的圓桌環(huán)節(jié)，海內(nèi)外科技創(chuàng)新企業(yè)的創(chuàng)始人分享了備受關注的大語言模型所面臨的瓶頸和突破方向。

MemVerge聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO范承工預測，隨著大語言模型在文本、圖像、視頻、代碼等多領域的快速進步，未來5-10年大量相關行業(yè)將面臨變革挑戰(zhàn)；出于隱私考慮，中大型及以上規(guī)模企業(yè)建立自有大模型的需求將會迅速攀升。另外，面對當前海外公司在算力基礎設施上的優(yōu)勢，異構計算或將成為國內(nèi)企業(yè)突圍的關鍵點。

中科馭數(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人張宇表示，提高網(wǎng)絡互聯(lián)效率已經(jīng)成為大語言模型的重要痛點，這需要高性能網(wǎng)卡和DPU的支持。他認為國外技術優(yōu)勢是幾十年來產(chǎn)業(yè)融合和技術積累起來的，而扎實提升國內(nèi)算力底座，需要全行業(yè)至少5-10年的努力。潞晨科技創(chuàng)始人兼董事長、新加坡國立大學校長青年教授尤洋結合國內(nèi)知名大語言模型的性能和特點，也指出相比之下，國外頭部公司在AI方面的積累更深厚，國內(nèi)公司則更加關注在具體應用層面的發(fā)展。星云Clustar創(chuàng)始人、香港科技大學教授陳凱希望通過底層的算力調度、負載均衡等各種技術，讓GPU算力的運行大幅提升。據(jù)他測算，在傳統(tǒng)網(wǎng)絡技術下運行100塊GPU，只能發(fā)揮出相當于20塊GPU的算力。

細分技術賽道碰撞，支撐AGI未來創(chuàng)新

下午的論壇上，更多科技創(chuàng)新企業(yè)對AGI相關的重要底層技術和應用進行了更深入的探討。

云原生技術為大語言模型的開發(fā)與創(chuàng)新提供了基礎設施。「DaoCloud道客」創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官陳齊彥指出云原生作為分布式應用的最佳載體，隨著AGI的發(fā)展，其技術遠景遠超過往，比如ChatGPT火爆的背后，分布式計算就功不可沒。云原生驅動應用和數(shù)據(jù)、算力生產(chǎn)關系的重構，這將進一步助力大語言模型在未來迎來繁榮。另外，云原生背后的龐大開源技術生態(tài)也值得關注，更多有潛力的基礎能力將從中生長出來，進一步推動開源大語言模型的產(chǎn)業(yè)落地。

AGI的發(fā)展伴隨著數(shù)據(jù)的急劇增長，這不僅要求超大容量的數(shù)據(jù)存儲，也需要快速強大的數(shù)據(jù)處理能力，這讓內(nèi)存的重要性越來越凸顯。范承工認為需要通過新的架構，將內(nèi)存和計算解耦，讓內(nèi)存可以獨立管理、擴展，從而拓展帶寬和容量，動態(tài)的內(nèi)存分布、多機共同訪問相同內(nèi)存等也都將成為可能。為應對數(shù)據(jù)處理的需求提升，Alluxio創(chuàng)始人、CEO李浩源從研發(fā)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)編排層入手，將各類存儲中的數(shù)據(jù)虛擬化，從而為上層各類數(shù)據(jù)應用提供大規(guī)模數(shù)據(jù)服務。該數(shù)據(jù)編排平臺也為通用人工智能提供了堅實的數(shù)據(jù)底座，集中高效解決包括GPU資源緊缺、利用率低下、模型成本訓練高昂等核心痛點。

網(wǎng)絡也是IT基礎設施中的重要一環(huán)。字節(jié)跳動火山引擎網(wǎng)絡優(yōu)化專家江卓指出大語言模型訓練需要多臺機器互聯(lián)，必然要求高吞吐、低延遲的網(wǎng)絡技術，需要更精細的流量控制，穩(wěn)定性也非常重要。篆芯聯(lián)合創(chuàng)始人王軼認為網(wǎng)絡需要靈活可編程、可視化，提供網(wǎng)絡狀態(tài)信息幫助中間層和應用層進行高效調度。Juniper中國區(qū)CTO井有浩認為正如當下芯片層面“存算一體”上的突破，未來還會出現(xiàn)“通算一體”上的更多融合創(chuàng)新，網(wǎng)絡正在成為實現(xiàn)FullStack(全棧)極致算力的核心主線之一。

關于AGI與超級自動化的結合、與金融場景的結合等更多技術和應用細分領域話題在論壇上被探討。華泰證券也將繼續(xù)推動與更多元生態(tài)伙伴以及生態(tài)伙伴之間的更多碰撞，推動AGI科技浪潮下的合作共贏。