鷹瞳科技蹭上AI醫(yī)療

              咔嚓一聲,奧運冠軍許海峰的眼底視網(wǎng)膜照片,從一臺白色的便攜式眼底相機(jī)導(dǎo)出。鷹瞳科技稱,僅根據(jù)這張彩色眼底照片,就能看出50多種疾病。


              (相關(guān)資料圖)

              不僅能測出眼健康狀態(tài),而且可以對包括糖尿病在內(nèi)的慢病作出風(fēng)險提示,鷹瞳科技的黑科技讓許海峰感慨,“以后每次體檢,都要加上眼底拍照!”

              憑借眼底照片的想象力,鷹瞳科技不斷塑造人工智能視網(wǎng)膜影像技術(shù)對智慧醫(yī)療的商業(yè)化愿景。僅成立六年,鷹瞳科技就實現(xiàn)上市,成為港股AI醫(yī)療第一股。

              然而,翻開鷹瞳科技的里子,AI醫(yī)療的底色并不明顯。在鷹瞳科技三大業(yè)務(wù)條線中,鷹瞳醫(yī)療占比最低,扛起業(yè)績大梁的卻是鷹瞳健康和眼健康業(yè)務(wù)。這與鷹瞳科技賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu),向慢病管理滲透的遠(yuǎn)大想象有所偏差。

              換言之,鷹瞳科技的主要客戶類型并非醫(yī)院,而是體檢中心、藥店、保險公司和視光中心,從AI醫(yī)療的核心范疇看,鷹瞳科技的主營業(yè)務(wù)并未進(jìn)入AI醫(yī)療的主流。

              邊緣化的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu),讓鷹瞳科技的估值光環(huán)變得暗淡。2021年上市發(fā)行價75.1港元,市值一度達(dá)到72.29億港元,如今其股價已跌至10港元附近,市值縮水八成。

              隨著鷹瞳科技的業(yè)績報告披露,更細(xì)致的財務(wù)數(shù)據(jù)公開,營收下滑、虧損擴(kuò)大、毛利走低。即使在上市前有AI醫(yī)療光環(huán)加持,大牌投資機(jī)構(gòu)站臺,但依然無法避免上市后投資者瘋狂拋售。

              為了彌補業(yè)務(wù)想象力,鷹瞳科技押注眼健康,通過采購近視治療儀,與自身的視網(wǎng)膜人工智能技術(shù)結(jié)合,軟硬一體加速眼健康板塊的商業(yè)化。2022年,其眼健康業(yè)務(wù)占比提升幅度最大。

              相較之下,鷹瞳科技的實際AI能力,在慢性病的檢測、輔助診斷商業(yè)化中比較緩慢。這也讓鷹瞳科技看起來更像是一家健康風(fēng)險評估的AI企業(yè),基于眼底照片的風(fēng)險預(yù)測和眼健康管理是它的特色,而非更深入的AI醫(yī)療。

              毛利走低,光環(huán)褪色

              任何一家AI公司都有一個普世價值支撐,鷹瞳Airdoc也不例外。

              在鷹瞳科技初創(chuàng)史中,有一個關(guān)于創(chuàng)始人張大磊的故事廣為流傳。1982年出生的張大磊,來自甘肅大山,從小就有成為程序員的想法,高中開始學(xué)習(xí)編程,而后由于家人干預(yù),大學(xué)報考了軍醫(yī)大學(xué)。

              畢業(yè)后,張大磊還是走上了技術(shù)崗,先后在微軟、新浪等大廠任職。2014年,張大磊老家的一位家人因誤診,耽誤了最佳治療時間,他深受觸動便在第二年創(chuàng)辦了鷹瞳科技,志向如公司名Airdoc,讓醫(yī)療AI可以像新鮮空氣一樣,為每一個人的全生命周期服務(wù)。

              彼時,張大磊33歲,AI醫(yī)療還是一片空白。

              公司成立后幾經(jīng)調(diào)整,把大且寬泛的AI理念細(xì)化,最終聚焦到血管和神經(jīng),定下了視網(wǎng)膜影像賽道。從分支看,鷹瞳科技的技術(shù)定位的確更聚焦更專注,從醫(yī)療AI到醫(yī)學(xué)影像AI再到視網(wǎng)膜影像AI。

              相比肺結(jié)節(jié)、CDSS等AI方向,視網(wǎng)膜門檻更低,商業(yè)化更容易落地,可以從傳統(tǒng)醫(yī)療硬件巨頭和封閉的醫(yī)院系統(tǒng)邊緣切入。這從鷹瞳科技的健康和眼健康業(yè)務(wù)也能看出。

              但邊緣業(yè)務(wù)和長尾缺口,也注定了鷹瞳科技的體量和盈利能力不具優(yōu)勢。財務(wù)數(shù)據(jù)證明,鷹瞳科技的業(yè)務(wù)模型小而不美。

              2022年度報告顯示,鷹瞳科技在2022年實現(xiàn)營業(yè)收入1.14億元,同比下降1.32%;凈利潤為虧損1.83億元,同比虧損擴(kuò)大28.21%。2019-2021年,鷹瞳科技的營收分別為3041.50萬元,4767.20萬元、1.15億元,同期虧損0.87億元、0.80億元、1.43億元。

              虧損擴(kuò)大背后,鷹瞳科技的主業(yè)毛利水平大幅降低。

              鷹瞳科技的收入主要來源于人工智能軟件服務(wù)和硬件設(shè)備銷售。2019年至2022年,鷹瞳科技人工智能解決方案實現(xiàn)收入2185萬元、4285萬元、9694萬元、7405萬元,在營收中占比71.8%、89.9%、84.15%、65.18%。硬件設(shè)備收入占比從2021年的14.22%上升至2022年的33.84%。

              在收入同比變化不大的情況下,鷹瞳科技銷售成本大幅提升,導(dǎo)致毛利縮減,從2021年的7024萬元降至5585萬元。鷹瞳科技解釋,銷售成本增加主要由近視治療儀采購成本增加等因素所致。

              毛利率層面,鷹瞳科技的綜合毛利率在2019年-2022年分別為53%、61%、61%、49.1%,毛利率持續(xù)下滑與人工智能軟件服務(wù)毛利水平降低相關(guān)。2022年,人工智能軟件解決方案毛利率降至64%。

              另外,鷹瞳科技運營費用增加,為虧損蒙上陰影。2022年鷹瞳科技的銷售開支1億元,同比增長37.8%;行政開支從2021年的0.77億元上升至0.80億元;研發(fā)開支從2021年的0.64億元增至1.26億元,同比增長95.4%。

              運營費用,尤其是銷售開支增加無可厚非,這是成長型公司的必經(jīng)之路。但反觀鷹瞳科技,費用增加的同時,營收并未明顯增長,其成長性可能存在隱患。

              作為AI企業(yè),鷹瞳科技的主營業(yè)務(wù)本質(zhì)為SaaS服務(wù),而SaaS服務(wù)的主流收費方式按照訂閱和使用次數(shù)收費。這意味著若想提升毛利水平,要么提高客單價,要么擴(kuò)大客戶規(guī)模降低邊際成本。

              在收費方式上,鷹瞳科技SaMD人工智能診斷產(chǎn)品和健康風(fēng)險解決方案,根據(jù)提供檢測服務(wù)的實際用量向客戶按次收費,或者根據(jù)與客戶簽訂的服務(wù)協(xié)議,對訂購期間約定次數(shù)或不限次數(shù)的檢測服務(wù)向客戶收取預(yù)先確定的費用。

              2022年,鷹瞳科技單次檢測平均收費為20.3元,較2021年上升4.5%。客單價提升的情況下,毛利仍未好轉(zhuǎn),并且提價也將降低鷹瞳科技的產(chǎn)品競爭力,進(jìn)而傳導(dǎo)至軟件服務(wù)的調(diào)用頻次。

              數(shù)據(jù)顯示,鷹瞳科技2022年通過SaMD人工智能診斷產(chǎn)品和健康風(fēng)險解決方案共計完成超430萬例監(jiān)測,同比降低12%。

              同時,鷹瞳科技的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)周期增加,一定程度上反映了其在產(chǎn)業(yè)上下游的話語權(quán)不強,資金流動性弱。報告期內(nèi),鷹瞳科技的應(yīng)收賬款從2021年的3400萬元增至6400萬元,應(yīng)收賬款的平均周轉(zhuǎn)日數(shù)由2021年的87天增至169天。

              AI醫(yī)療外殼下的鷹瞳

              回到鷹瞳科技最初的愿景,AI醫(yī)療支撐了其估值想象力。在產(chǎn)品迭代和品牌力塑造過程中,鷹瞳科技也一直強調(diào)以“人工智能視網(wǎng)膜影像”為切入點,拓展AI在慢性病早期檢測及診斷市場的應(yīng)用前景。

              甚至,鷹瞳科技宣稱以視網(wǎng)膜影像、多模態(tài)數(shù)據(jù)分析以及人工智能深度學(xué)習(xí)算法,能夠在醫(yī)療機(jī)構(gòu)和大健康供應(yīng)商中實現(xiàn)對慢性病的無創(chuàng)、準(zhǔn)確、快速、高效且可擴(kuò)展的慢性病檢測及輔助診斷。

              無論是政策層面,還是市場實際需求,慢病管理、醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型給AI醫(yī)療企業(yè)創(chuàng)造了巨大發(fā)展空間。如年初出臺的《關(guān)于進(jìn)一步深化改革促進(jìn)鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系健康發(fā)展的意見》,明確提出加快推動人工智能輔助診斷在鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的配置應(yīng)用。

              在AI醫(yī)療風(fēng)口中,鷹瞳科技成色究竟幾何?從鷹瞳科技業(yè)務(wù)模型可看出,它的重心似乎并不在醫(yī)療輔助診斷上,至少在現(xiàn)階段聚焦更易變現(xiàn)的非醫(yī)院業(yè)務(wù)場景。

              按照客戶類型劃分,鷹瞳科技主要收入由大健康場景和眼健康管理場景貢獻(xiàn),醫(yī)療場景占比占比最低。2021年,鷹瞳醫(yī)療、鷹瞳健康、鷹瞳眼健康的收入占比分別為24%、54%、22%。2022年這一占比為25%、37%、38%。

              鷹瞳醫(yī)療主要覆蓋包括醫(yī)院、基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)及體檢中心在內(nèi)的醫(yī)療機(jī)構(gòu),醫(yī)療機(jī)構(gòu)是AI醫(yī)療的主流市場。在醫(yī)療業(yè)務(wù)中,鷹瞳科技向各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)推廣Airdoc-AIFUNDUS,協(xié)助醫(yī)生對Airdoc-AIFUNDUS覆蓋的慢病患者進(jìn)行醫(yī)療診斷,2022年來自銷售Airdoc-AIFUNDUS(1.0)的收入為2500萬元。

              鷹瞳健康業(yè)務(wù)條線主要覆蓋保險公司和藥店,向客戶提供聚焦慢病的健康風(fēng)險評估解決方案,如在保險場景下,協(xié)助保險公司評估其投保人及受保人的健康狀況。2022年末,健康解決方案服務(wù)了近94家保險公司,超過780個藥店。

              眼健康覆蓋各類眼健康管理場景,如視光中心及政府視力篩查項目,為客戶提供聚焦視網(wǎng)膜狀況和眼病的健康風(fēng)險評估解決方案。報告期內(nèi),解決方案覆蓋超1200家視光中心。

              對比可見,鷹瞳科技的業(yè)務(wù)重心向眼健康傾斜,醫(yī)療業(yè)務(wù)增幅并不明顯。2022年,鷹瞳科技看到眼健康評估和近視防控的市場,還推出了近視治療儀項目,以外采方式構(gòu)建診斷、治療閉環(huán)。

              其實鷹瞳科技的“S2B2B2C”商業(yè)模式,主要面向的也是健康和眼健康場景。鷹瞳科技充當(dāng)S角色,大B為體檢中心、保險公司、視光中心、藥房等渠道,小B為分支機(jī)構(gòu)或線下門店,C是非門診的健康管理人群。

              除了醫(yī)療場景滲透不足,鷹瞳科技的AI產(chǎn)品線商業(yè)化尚存不確定性。

              鷹瞳科技招股書顯示,在視網(wǎng)膜AI領(lǐng)域,主要的市場參與者包括IBM、谷歌和百度等大型科技公司及DigitalDiagnostics和Eyenuk等健康科技初創(chuàng)企業(yè)。鷹瞳科技于2020年8月拿到國家藥監(jiān)局首張視網(wǎng)膜AI輔助診斷醫(yī)療器械三類證,據(jù)估算,2020年其在中國人工智能視網(wǎng)膜醫(yī)學(xué)影像市場的市占率達(dá)60%以上。

              鷹瞳科技的產(chǎn)品線包括三部分:用于檢測及輔助診斷的人工智能醫(yī)療器械軟件(SaMD)、健康風(fēng)險評估解決方案和獨有硬件設(shè)備。其中,SaMD是鷹瞳科技的核心產(chǎn)品,硬件設(shè)備為眼底相機(jī)。

              鷹瞳科技SaMD系列產(chǎn)品又分為Airdoc-AIFUNDUS(1.0)旨在輔助診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變,以協(xié)助醫(yī)生做醫(yī)療診斷;Airdoc-AIFUNDUS(2.0)旨在輔助診斷高血壓性視網(wǎng)膜病變、視網(wǎng)膜靜脈阻塞及年齡相關(guān)性黃斑變性;Airdoc-AIFUNDUS(3.0)則旨在輔助診斷病理性近視及視網(wǎng)膜脫離。

              截至2022年末,三大產(chǎn)品中僅Airdoc-AIFUNDUS(1.0)拿到國家藥監(jiān)局第三類醫(yī)療器械注冊證書。Airdoc-AIFUNDUS(2.0)尚處注冊階段,還未被批準(zhǔn);3.0版本進(jìn)程更緩慢,僅處于研發(fā)階段,預(yù)計2024年上半年提交注冊申請。

              除了Airdoc-AIFUNDUS,鷹瞳科技還開發(fā)了其他SaMD獨立產(chǎn)品,包括青光眼檢測、白內(nèi)障檢測、妊娠期糖尿病視網(wǎng)膜病變、妊娠期高血壓性視網(wǎng)膜病變等,不過大多都處于研發(fā)階段,僅青光眼檢測SaMD、白內(nèi)障檢測SaMD獲批注冊證書。

              健康風(fēng)險評估解決方案,也多處于研發(fā)階段,僅適用于55種病灶和疾病的適應(yīng)癥解決方案實現(xiàn)商業(yè)化;3款眼底相機(jī)(AI-FUNDUSCAMERA-P、D及M),P系列和D系列獲得了第二類醫(yī)療器械注冊證,M系列和近視治療儀尚處研發(fā)階段。

              即使產(chǎn)品獲得注冊證,商業(yè)化依然可能會面臨數(shù)據(jù)不足、模型迭代的難題。因為AI模型,尤其是醫(yī)療通用模型,對安全要求極高,需要海量數(shù)據(jù)和大量算法訓(xùn)練迭代,才能保證AI決策的精準(zhǔn)。

              鷹瞳科技表示,在招募1000名患者的多中心臨床試驗中,Airdoc-AIFUNDUS(1.0)顯示出行業(yè)領(lǐng)先的91.75%的靈敏度及93.1%的特異度。樣本是否充足,個性化特征是否充分覆蓋,恐怕是包括鷹瞳科技在內(nèi)的AI企業(yè),都應(yīng)敬畏的問題。

              視網(wǎng)膜雖與病理特征關(guān)聯(lián),是人體健康的觀測窗口,也可稱為張大磊口中的“新時代體溫計”,但相關(guān)技術(shù)演進(jìn)尚需摸索和驗證,絕不是一場資本游戲。

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